Talep Tahmin Modeli
Pik dönemler için mahalle bazlı sipariş tahmini
özet
Anneler Günü ve Sevgililer Günü gibi pik ticari dönemler için talep tahmin modelleri. Tarihsel desenler, mevsimsellik ve dış sinyalleri birleştiriyor; tahmin vs gerçekleşen sürekli izleniyor.
- Bayesçi büzülme (κ) + bootstrap modeli
- Kırılım: Mahalle → İlçe → Şehir
- Stok, kapasite ve kampanya kararlarını destekliyor
- Tarayıcıda çalışan etkileşimli görselleştirme (Plotly)
etki / iş değeri
Sezgi ve geçen yılın rakamlarıyla planlamaktan, mahalle bazına inen talep tahminiyle stok, kapasite ve kampanya kararlarına.
Öncesi: Pik dönem talebi büyük ölçüde geçen yılın rakamlarına ve sezgiye dayanıyordu; stok ve kapasite fazla ya da eksik planlanıyor, kampanyalar körlemesine kurgulanıyordu.
Sonrası: Bayesçi büzülme (κ) + bootstrap modeliyle talep mahalle bazına kadar tahmin ediliyor; stok, kapasite ve kampanya kararları veriye dayanıyor. Tahmin vs gerçekleşen sürekli izlenip model kalibre ediliyor, tarayıcıda etkileşimli görselleştirmeyle herkes aynı tabloyu görüyor.
Bir fikrini hayata geçirelim.
İletişim →